고려대학교 한국사회연구소 2019년 동계방법론 워크샵
연구방법론으로의 초대
주제1 : 양적분석 기초·중급과정
강좌1 (2월 11일) | 기초 통계분석1 (SPSS 활용) | 김선업 (한국사회 연구소) |
통계분석의 원리, 기술통계와 통계적 추론, SPSS 운용법, 집단 차이 분석(교차분석, t검증, ANOVA), 결과 해석과 기술하기, SPSS 분석 실습 | ||
강좌2 (2월 12일) | 기초 통계분석2 (SPSS 활용) | |
상관성 분석, 통계적 통제의 이해, 회귀 분석과 다중회귀분석(기본 편), 결과 해석과 기술하기, SPSS 분석 실습 | ||
강좌3 (2월 13일) | 중급 회귀분석 (Stata 활용) | 심재만 (고려대) |
다중회귀식의 동기, 인과론과 모델링 (교란, 매개, 조절) |
주제2 : 입체적 자료의 통계분석
강좌4 (2월 18일) | HLM 다층위 분석방법론 | 박정선 (경찰대) |
HLM의 소개, HLM의 필요성과 응용 ANOVA 모델 실습 수준 간 상호작용효과 실습 | ||
강좌5 (2월 19일) | 패널데이터 분석방법론 | 이순래 (원광대) |
패널 데이터의 개념과 특성, 고정효과 모형과 확률효과 모형의 의의. 패널 데이터 분석의 모수 추정방법, Stata를 이용한 패널 데이터 분석의 실습 |
주제3: 빅데이터 분석도구 R 배우기
강좌6 (2월 20일) | R 입문 | R in Action 외 번역진* |
R 소개, R 설치 (+ 패키지, RStudio), R의 연산방식, 데이터 구조, 자료 불러오기, 자료 전처리기초, 분포와 시각화 기초 | ||
강좌7 (2월 21일) | R을 이용한 통계분석 | |
차이비교(평균, 비율), 분산분석(일원, 이원, 다변량분석), 상관검정, 회귀분석 | ||
강좌8 (2월 22일) | R을 이용한 텍스트 분석 | 신종화 (리쿱) |
리스트(list) 구조 이해, 정규표현식 기초, 주요어 빈도 추출, 텍스트 행렬 만들기, 동시출현 분석, SNA 패키지 소개, 신문기사분석 사례 |
* 교재 : 『빅데이터 분석도구 R in Action』(Robert I. Kabacoff, R in Action 2판 번역판, 2017년1월 출간)
▪ 시간 : 오전 9시 30분~오후 12시 30분, 오후2시~5시(총6시간)
▪ 수강료 : 강좌당 8만원 (3개 강좌 이상 수강시 할인 적용)