고려대학교 한국사회연구소

I. 양적 분석 기초 과정

강좌1

(1월 20일)

양적 연구방법 개관 : 연구 절차와 연구 설계

김선업

(한국사회

연구소)

연구 절차, 연구설계 : 양적 방법, 질적 방법, 혼합적 방법 등,

인과성 모델, 양적 분석의 논리와 절차, 양적 논문 작성의 실제

강좌2

(1월 21일)

통계적 추론과 기초 통계(SPSS 활용)

기술통계, 통계적 검증, SPSS 운용법, 집단 차이 분석(교차분석, t검증, ANOVA), 결과 해석과 기술하기, SPSS 분석 실습

강좌3

(1월 22일)

통계적 통제 방법과 회귀 분석(SPSS 활용)

상관성 분석, 통계적 통제의 이해, 회귀 분석과 다중회귀분석(기본 편), 결과 해석과 기술하기, SPSS 분석 실습

II. 양적 분석 중급 과정

강좌4

(1월 25일)

회귀분석의 연장(경로분석)과 범주형(Categorical) 회귀분석

장안식

(고려대)

회귀분석의 review와 확장(명목_연속변수의 상호작용효과 분석, 회귀분석을 이용한 경로분석). 범주형 자료분석(Logistic Regression, Log Odds와 Maximum likelihood method). 기타 회귀분석, SPSS Stata 소개와 실습

강좌5

(1월 26일)

구조방정식모형(SEM)의 이해와 적용

박현수

(전주대)

선형모형에 대한 이해(회귀분석에 대한 기본적인 이해,

경로분석에 대한 기본적인 이해), 구조방정식모형(측정모형, 구조모형),

구조방정식모형의 적용(Amos, R을 이용한 구조방정식모형)

I. R을 이용한 사회과학 대규모 자료 분석과 Graphic

강좌6

(1월 27일)

R의 소개와 기초 분석

신종화

(서울과학

종합대)

R의 구조와 데이터 형식, R의 데이터 관리 방법론,

기초 시각화, 기초 통계

강좌7

(1월 28일)

R을 이용한 중급 응용 통계 연습

회귀분석, 분산분석(일원, 이원, 다변량분석), 검정력분석,

중급 시각화(산점도, 선그래프, 상관도),

설문 데이터 고급분석 기법(가중치, 재표본화, 부트스트랩핑)

강좌8

(1월 29일)

R을 이용한 고급 응용통계 연습

로지스틱 회귀분석, 주성분 및 요인분석, 시계열 자료 만들기와 분석,

군집 분석(위계 군집 분석, K-평균 군집화).

식별(의사결정 나무, Random Forests). 결측 데이터 처리방법론

강좌9

(2월 1일)

R을 이용한 텍스트 마이닝

박현수

(전주대)

텍스트 데이터 다루기(데이터불러오기, 단어추출)

단어빈도의 시각화(wordcloud 이용 분석과 비주얼)

단어들 간 연관성 분석 및 시각화(arules, igraph 이용)

II. 패널데이터를 이용한 종단 분석

강좌10

(2월 2일)

패널데이터 분석방법론

이순래

(원광대)

패널 데이터의 개념과 특성, 고정효과 모형과 확률효과 모형의 의의, 패널 데이터 분석의 모수 추정방법,

Stata를 이용한 패널 데이터 분석의 실습