고려대학교 한국사회연구소 2016년 동계방법론 워크샵
연구방법론으로의 초대
주제1 : 양적 분석의 정석
I. 양적 분석 기초 과정 | ||
강좌1 (1월 20일) | 양적 연구방법 개관 : 연구 절차와 연구 설계 | 김선업 (한국사회 연구소) |
연구 절차, 연구설계 : 양적 방법, 질적 방법, 혼합적 방법 등, 인과성 모델, 양적 분석의 논리와 절차, 양적 논문 작성의 실제 | ||
강좌2 (1월 21일) | 통계적 추론과 기초 통계(SPSS 활용) | |
기술통계, 통계적 검증, SPSS 운용법, 집단 차이 분석(교차분석, t검증, ANOVA), 결과 해석과 기술하기, SPSS 분석 실습 | ||
강좌3 (1월 22일) | 통계적 통제 방법과 회귀 분석(SPSS 활용) | |
상관성 분석, 통계적 통제의 이해, 회귀 분석과 다중회귀분석(기본 편), 결과 해석과 기술하기, SPSS 분석 실습 | ||
II. 양적 분석 중급 과정 | ||
강좌4 (1월 25일) | 회귀분석의 연장(경로분석)과 범주형(Categorical) 회귀분석 | 장안식 (고려대) |
회귀분석의 review와 확장(명목_연속변수의 상호작용효과 분석, 회귀분석을 이용한 경로분석). 범주형 자료분석(Logistic Regression, Log Odds와 Maximum likelihood method). 기타 회귀분석, SPSS Stata 소개와 실습 | ||
강좌5 (1월 26일) | 구조방정식모형(SEM)의 이해와 적용 | 박현수 (전주대) |
선형모형에 대한 이해(회귀분석에 대한 기본적인 이해, 경로분석에 대한 기본적인 이해), 구조방정식모형(측정모형, 구조모형), 구조방정식모형의 적용(Amos, R을 이용한 구조방정식모형) |
주제2: 빅데이터와 공공데이터의 활용과 분석
I. R을 이용한 사회과학 대규모 자료 분석과 Graphic | ||
강좌6 (1월 27일) | R의 소개와 기초 분석 | 신종화 (서울과학 종합대) |
R의 구조와 데이터 형식, R의 데이터 관리 방법론, 기초 시각화, 기초 통계 | ||
강좌7 (1월 28일) | R을 이용한 중급 응용 통계 연습 | |
회귀분석, 분산분석(일원, 이원, 다변량분석), 검정력분석, 중급 시각화(산점도, 선그래프, 상관도), 설문 데이터 고급분석 기법(가중치, 재표본화, 부트스트랩핑) | ||
강좌8 (1월 29일) | R을 이용한 고급 응용통계 연습 | |
로지스틱 회귀분석, 주성분 및 요인분석, 시계열 자료 만들기와 분석, 군집 분석(위계 군집 분석, K-평균 군집화). 식별(의사결정 나무, Random Forests). 결측 데이터 처리방법론 | ||
강좌9 (2월 1일) | R을 이용한 텍스트 마이닝 | 박현수 (전주대) |
텍스트 데이터 다루기(데이터불러오기, 단어추출) 단어빈도의 시각화(wordcloud 이용 분석과 비주얼) 단어들 간 연관성 분석 및 시각화(arules, igraph 이용) | ||
II. 패널데이터를 이용한 종단 분석 | ||
강좌10 (2월 2일) | 패널데이터 분석방법론 | 이순래 (원광대) |
패널 데이터의 개념과 특성, 고정효과 모형과 확률효과 모형의 의의, 패널 데이터 분석의 모수 추정방법, Stata를 이용한 패널 데이터 분석의 실습 |
▪ 시간 : 오전 9시 30분~오후 12시 30분, 오후2시~5시(총6시간)
▪ 수강료 : 강좌당 8만원 (3개 강좌 이상 수강시 할인 적용)