고려대학교 한국사회연구소

I. R을 이용한 사회과학 대규모 자료의 처리와 분석

강좌1

(8월 11일)

R을 이용한 사회과학 자료처리 방법론

신종화

(서울과학

종합대)

R운용법, R을 이용한 데이터 매니지먼트, 데이터의 결합과 융합,

대규모 문자형 자료처리와 정규 표현식 기초 포함, 실습

강좌2

(8월 12일)

R을 활용한 대규모 자료분석 통계방법론 연습

대규모 사회조사 자료 분석(생활시간조사패널, 국민여가활동조사 등 패널데이터). 차이검정, 변수효과, 모형적합도 분석/실습

강좌3

(8월 13일)

R을 이용한 텍스트 마이닝

박현수

(전주대)

텍스트 데이터 다루기(데이커불러오기, KoNLP이용 단어추출)

단어빈도의 시각화(wordcloud 이용 분석과 비주얼)

단어들간 연관성 분석 및 시각화(arules, igraph 이용)

II. 패널데이터를 이용한 종단 분석

강좌4

(8월 14일)

패널데이터 분석방법론

이순래

(원광대)

패널데이터의 개념과 특성, 패널 모형의 유형과 특성, 패널 모형의

설정과 검정, STATA를 이용한 패널 데이터 분석의 실습

I. 양적 분석 기초 과정

강좌5

(8월 17일)

양적 연구설계와 논문작성

김선업

(한국사회

연구소)

연구설계의 유형과 선택, 양적 분석의 단계와 절차, 논문 쓰기

강좌6

(8월 18일)

통계적 추론과 SPSS를 활용한 기초 통계

기술통계, 통계적 검증의 이해, SPSS 운용법, 집단 차이 분석

(교차분석, t검증, ANOVA) 결과 해석과 기술하기, SPSS 실습

강좌7

(8월 19일)

통계적 통제와 SPSS 회귀 분석

상관성 분석, 통계적 통제의 이해, 다중회귀분석(기본 편),

결과 해석과 기술하기, SPSS 실습

II. 양적 분석 중급 과정

강좌8

(8월 20일)

회귀분석의 연장(경로분석)과

범주형(Categorical) 회귀분석

장안식

(고려대)

명목변수와 연속변수의 상호작용효과 분석, 회귀분석을 이용한 경로분석, 로지스틱 회귀분석. Log Odds와 Maximum likelihood method, SPSS 실습

강좌9

(8월 21일)

구조방정식모형(SEM)의 이해와 적용

박현수

(전주대)

구조방정식모형에서의 측정모형과 인과모형에 대한 이해,

강의 및 다양한 형태의 연구모형 실습(AMOS)