고려대학교 한국사회연구소

I. 양적 분석 기초 과정

김선업

(한국사회연구소)

강좌1

(2월 10일)

양적 연구설계와 논문작성

연구설계의 유형과 선택, 양적 분석의 단계와 절차, 논문 쓰기

강좌2

(2월 11일)

통계적 추론과 기초통계

기술통계, 통계적 검증의 이해, SPSS 운용법, 집단 차이 분석(교차분석, t검증, ANOVA) 결과 해석과 기술하기, SPSS 실습

강좌3

(2월 12일)

통계적 통제와 회귀 분석

상관성 분석, 통계적 통제의 이해, 다중회귀분석(기본 편), 결과 해석과 기술하기, SPSS 실습

II. 양적 분석 중급 과정

강좌4

(2월 13일)

회귀분석의 연장(경로분석)과 범주형(Categorical) 회귀분석

장안식(고려대)

명목변수와 연속변수의 상호작용효과 분석, 회귀분석을 이용한 경로분석, 로지스틱 회귀분석. Log Odds와 Maximum likelihood method, SPSS 실습

강좌5

(2월 14일)

구조방정식모형(Structural Equation Modeling; SEM)의 이해와 적용

박현수(전주대)

구조방정식모형에서의 측정모형과 인과모형에 대한 이해, 강의 및 다양한 형태의 연구모형 실습(AMOS)

I. 사회과학적 빅데이터의 매니지먼트와 시각화

- R을 중심으로

신종화(서울과학종합대)

강좌6

(2월 17일)

빅데이터의 이해와 R 운용법

사회과학적 빅데이터의 이해, R 운용법, R을 이용한 데이터 메니지먼트, 실습

강좌7

(2월 18일)

데이터 융합과 시각화

패널 데이터(생활시간조사패널, 국민여가활동조사 패널 등)의 결합과 융합, 시각화의 의의와 여러 방법, 시각화를 통한 추세 분석, 실습

II. 사회연결망 분석

김선업

(한국사회연구소)

강좌8

(2월 19일)

사회연결망 분석의 기본 원리와 연관성 분석

사회연결망 분석의 기본 개념, 대규모 데이터를 이용한 연관성 분석 및 semantic network 분석 사례, Ucinet 운용 실습

III. 패널데이터를 이용한 종단 분석

이택면

(한국여성정책연구원)

강좌9

(2월 20일)

패널데이터를 이용한 회귀분석의 확장_

독립변수 내생성의 원인과 결과, 치료방법, 고정효과모형, 확률효과모형, 이산형 종속변수에 대한 패널로짓(프로빗)모형, 노동패널(KLIPS) 데이터를 이용한 분석

강좌10

(2월 21일)

패널데이터를 이용한 사건사 분석(Event History Analysis)과 위계선형모형(HLM)

사건사 분석의 의의와 논리, STATA를 활용한 사건사 분석, 위계선형모형의 의의와 논리 HLM을 이용한 위계선형모형 분석, 노동패널(KLIPS) 데이터를 이용한 분석